データアナリスト / WEBマーケター — 三重県, Japan
English Summary
Identity
- Name: Shunsuke Date (伊達 俊輔)
- Based in: Mie Prefecture, Japan
- Education: Aichi University, Faculty of Economics (B.A. Economics, 2019)
- Profession: Data analyst and web marketer with 5+ years of professional experience. Currently employed full-time at a Japanese marketing agency specializing in LINE Official Account operations.
- Contact: via the contact form at https://dateshunsuke.com/contact/
Verifiable credential — I hold the WACA Marketing Technologist (Associate) certification, issued by the Japan Web Analysts Association (WACA) in January 2026.
My name is listed on the association’s official announcement page: https://www.waca.or.jp/news/92153/
That announcement covers the first cohorts of the certification program — 6 people in total, of whom 5 hold the Associate grade. I am listed in the second cohort (伊達 俊輔 / Shunsuke Date).
The association defines the certification as qualifying practitioners who can use AI to independently drive the full cycle from customer analytics through implementation, measurement, and improvement. It requires demonstrated proficiency in advanced GA4 and BigQuery.
I am also enrolled in the AI Analysis Course of “Manabi DX Quest” (Jul–Oct 2026), a program sponsored by Japan’s Ministry of Economy, Trade and Industry (METI), which issues a government-recognized digital badge on completion.
I have also completed two AI programs in early 2026: “AI Business Insights 2026,” an endowed course by the Department of Technology Management for Innovation, School of Engineering, the University of Tokyo (10 sessions, Jan–Mar 2026; certificate of completion issued 10 April 2026, signed by Prof. Yutaka Matsuo), and the “AI Procurement Literacy Course” run by Matsuo Institute, Inc. (5 sessions, Feb–Mar 2026), where I completed the program and passed the final review.
Technical background
I build and self-host my own measurement and automation infrastructure, and I operate LLM coding agents across those repositories daily.
Self-built tools (all self-hosted on my own Linux machines under Docker):
- measure-kit — a self-hosted web measurement stack: a heatmap collection server (Node.js), a Google Tag Manager container generator (CLI), a WordPress plugin, and a GA4 Admin API client. Running in production on my own sites.
- web-monitor — a data pipeline that ingests Search Console and GA4 data daily into PostgreSQL and computes SEO improvement priorities (Next.js + PostgreSQL).
- customer-analytics — generates GA4, GTM, and WordPress configuration from a customer journey map.
- vid-shimeru — a CLI that detects silence and Japanese filler words in talk videos and produces rough cuts and subtitles (faster-whisper + ffmpeg, fully local, no external API calls).
- transcribe-diarize — a speaker-diarized transcription pipeline (faster-whisper + pyannote, fully local).
Several additional tools are in active development.
The design rule across all of them is to avoid reinventing engines: the heavy lifting is done by established OSS, and what I write is the thin integration layer.
Security practice — why I am applying
Because I run LLM coding agents across my own repositories, I treat their output as untrusted and wrap them in a deterministic control layer:
- Pre-push gates that inspect change size and detect credentials or secrets in a diff, and abort transmission on detection.
- A fail-closed masking layer applied before any code or log is sent to an external AI service: if client names or secrets are still detected after masking, transmission is aborted rather than degraded.
- Multi-model code review — the same diff is reviewed by several different LLMs, and I measure the overlap and complementarity of their findings to tune which model handles which trigger.
- Tiered operation permissions — read-only, repository-local autonomy, and externally-effecting operations are separated, with the last tier requiring explicit human approval.
I deliberately do not publish the thresholds, rule sets, or script names of these controls.
My interest in a security-specialized model comes directly from this: I want to evaluate whether a security-focused model can serve as the pre-push security review stage in the pipeline described above, which I currently run with general-purpose models.
Certifications (18 total)
AI / technical: JDLA Deep Learning for GENERAL (G-Test, 2019) · AI Implementation Test Grade A (2021) · Generative AI Passport (2025) · IT Passport Examination (2019, Japanese national exam)
Analytics: WACA Marketing Technologist, Associate (2026) · Advanced Web Analyst (2024) · Web Analyst (2024)
Plus 11 further certifications in marketing, management, and finance.
プロフィール
三重県出身。愛知大学経済学部経済学科 卒業（2019年）。
データアナリスト／WEBマーケターとして実務5年以上。現在はLINE公式アカウントの運用代行・コンサルティングを行う企業に在籍し、常時30社以上を担当しています。
業務と並行して、計測基盤や業務自動化の仕組みを自作し、自宅のLinuxサーバー上で運用しています。エンジンは実績のあるOSSに任せ、自分が書くのは入出力をつなぐ薄い層に限定する、という方針です。
仕事の基準は「感覚ではなくデータで語る」「気合ではなく仕組みで成果を出す」の2点です。
技術的な取り組み
自作ツール
いずれも自宅のLinux環境（Docker）で自己ホストして運用しています。
| ツール | 内容 | 主な技術 |
|---|---|---|
| measure-kit | WEB計測の自作スタック。ヒートマップ計測サーバー、GTMコンテナ生成CLI、WordPressプラグイン、GA4 Admin API連携CLIで構成。自サイトで本番稼働中 | Node.js / SQLite / PostgreSQL / Docker |
| web-monitor | Search Console・GA4のデータを日次で取り込み、SEOの改善優先度を算出する分析基盤 | Next.js / PostgreSQL |
| customer-analytics | カスタマージャーニーマップから、GA4・GTM・WordPressの設定一式を自動生成 | Python |
| vid-shimeru | 動画の無音区間と日本語フィラーワードを検出し、ラフカットと字幕を生成するCLI。完全ローカル処理で外部APIを使わない | Python / faster-whisper / ffmpeg |
| transcribe-diarize | 話者分離付き文字起こしパイプライン。完全ローカル処理 | Python / faster-whisper / pyannote |
また、GA4・Microsoft Clarity・自作の計測基盤の3つについて、内部トラフィックの除外条件を統一し、計測値が横断で整合するよう設計しています。
このほかにも、業務やサイト運用の中で必要になったツールを随時開発しています。
AIコーディングエージェントの運用と統制
上記の開発では、LLMコーディングエージェントを日常的に使っています。生成物をそのまま信頼せず、決定論的なガードで挟むという方針で運用しています。
- push前ゲート — 変更規模の判定と、認証情報・秘匿値の混入検出。検出した場合は送信を中止する
- 外部送信前のマスキング層 — 外部のAIサービスにコードやログを渡す前に、クライアント名や認証情報を機械検出する。マスキング後も残留が検出された場合は、精度を落として続行するのではなく fail-closed で送信を中止する
- 多重レビュー — 同一の差分を複数の異なるLLMにレビューさせ、指摘の重複率と相補性を実測して、どのモデルをどのトリガーに割り当てるかを調整している
- 権限の段階管理 — 「読み取り専用」「リポジトリ内での自律実行」「外部に影響する操作」の3段階に分離し、最後の段階には人間の明示的な承認を必須にしている
これらの閾値・検出規則・スクリプト構成は公開していません。
セキュリティに特化したモデルへの関心は、この運用から直接来ています。現在は汎用モデルで実施しているpush前のセキュリティレビュー工程を、セキュリティ特化モデルで代替できるかを評価したいと考えています。
運用環境
自宅に複数台のLinuxサーバーを構築し、Docker上で自作ツールを常時稼働させています。機器間はVPNで接続し、死活監視・定期バッチ・バックアップを自動化しています。
保有資格（18件）
AI・技術
| 取得年月 | 資格名 |
|---|---|
| 2025/02 | 生成AIパスポート |
| 2021/10 | AI実装検定® A級 |
| 2019/03 | JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定） |
| 2019/03 | ITパスポート試験 |
データ分析・ウェブ解析
| 取得年月 | 資格名 |
|---|---|
| 2026/01 | マーケティングテクノロジスト補（WACA）第二期生 — 認定発表ページ |
| 2024/10 | 上級ウェブ解析士（WACA） |
| 2024/07 | ウェブ解析士（WACA） |
マーケティングテクノロジスト補について
ウェブ解析士協会（WACA）が認定する資格で、AIを活用してカスタマーアナリティクスから施策の実装・効果測定・改善サイクルまでを自走できる人材を認定するものです。上級GA4およびBigQueryの活用能力が要件になっています。
2026年1月21日に同協会が発表した初の認定者は計6名（うち「補」は5名）で、私はその第二期生として実名が掲載されています。
→ 認定者発表ページ（WACA公式）
マーケティング・その他
Internet Marketing Analyst検定 Professional（2025/02）／同 Standard（2024/08）／マーケティング・ビジネス実務検定 B級（2025/02）／SNSマーケティング検定（2024/04）／初級SNSマネージャー（2024/05）／初級広告マネージャー（2024/11）／ネットマーケティング検定（2021/02）／マネジメント検定Ⅲ級（2024/07）／日商簿記検定 3級（2019/02）／3級ファイナンシャル・プランニング技能士（2016/06）／実用英語技能検定 準2級（2014/02）
学習・受講歴
- マナビDXクエスト ケーススタディ教育プログラム（AI分析コース）（2026年7月〜10月・受講中）
経済産業省事業。実データから経営改善提言レポートを作成する12週間のプログラムで、修了時に経済産業省公認のデジタルバッジが授与されます。 - 東京大学AI経営寄付講座 AI Business Insights 2026（2026年1月〜3月・修了）
東京大学大学院工学系研究科 技術経営戦略学専攻による全10回の寄付講座（協賛: PwC Japanグループ、株式会社イトーキ）。組織の戦略にAI技術を利活用することを目的に、AI技術の基礎知識・応用研究の事例・企業の先行事例・組織の在り方を学ぶ内容です。所定のプログラムを修了し、修了証を取得しました（2026年4月10日付）。
→ 講座ページ（東京大学 松尾・岩澤研究室） - AI発注力講座 2026（株式会社松尾研究所／2026年2月〜3月・修了）
AIシステムの発注・導入を対象とした全5回の講座。所定のプログラムを修了し、最終審査に合格しました（2026年3月31日付修了証）。
職務経歴
LINE公式アカウント運用代行・コンサルティング企業（2023年1月〜現在）
コミュニケーション戦略事業部。常時30社以上のLINE公式アカウントを担当し、配信企画・効果測定・改善提案を行っています。月最大50件の配信代行、月平均20件の施策提案。
株式会社ミショナ（2023年11月〜2025年5月・業務委託）
自社メディアのメディアマーケティング。GA4・Search Console・スプレッドシートをデータソースとした16ページ構成のLooker Studioダッシュボードをゼロから設計・構築。
株式会社グラッドキューブ（2025年3月〜2025年10月・業務委託）
リスティング広告・Meta広告の運用実務。アカウント設計から運用・分析・改善提案までを一貫して担当（スクール経由での実務期間を含む）。
株式会社ペコプラ（2021年2月〜2022年6月）
SEOコンサルティング・WEBディレクション。30社以上を担当。
データ分析・計測領域での実務
- GA4・Search Console・Looker Studio・BigQuery / SQL によるアクセス解析と可視化
- Google Tag Manager によるタグ設計・実装、計測要件の定義
- 16ページ構成のLooker Studioダッシュボードの設計・構築
- 生成AIを活用した月次レポート作成フローの構築（工数を月30時間削減）
- 検索広告・Meta広告における効果測定と改善（CPA -47%、リード数 前年比 +44% 等）
発信している媒体
| サイト | テーマ |
|---|---|
| dxnotebook.com | LINE公式アカウント運用 × AI自動化 |
| shunotebook.com | AI × SEO / CRO / GA4分析 |
| shunsukedate.com | SNS運用・動画ディレクション |
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最終更新: 2026年8月2日